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PRIVATE AI INFRASTRUCTURE

为你的业务, 构建自己的 AI 基础设施。

围绕模型、数据、应用与基础设施,规划企业知识库、模型部署和内网系统。把部署环境、访问边界与后续运维一起考虑。

模型部署企业知识库内网部署项目架构
大模型与私有部署

BUILT FOR REAL WORK

从你的实际场景出发

01

企业资料需要内部使用

围绕文档整理、权限划分、知识检索与内部问答,构建适合组织的知识库应用。

02

模型需要本地运行

根据硬件、模型许可、性能和使用场景,评估推理服务及适用的模型微调方案。

03

从试用走向实际部署

将演示应用整理为可部署的服务,明确接口、配置、监控和维护方式。

HOW WE WORK

从需求到交付的路径

01

评估部署条件

核对算力、网络、数据、模型与应用需求,确定可实现的部署范围。

02

验证一条完整链路

先完成模型调用、知识检索或业务处理的小规模验证,再扩展服务与集成。

03

部署与运行交接

交付环境配置、应用服务及运行说明,验证访问、功能与恢复流程。

DELIVERABLES

交付,清楚且可接续。

具体范围、时间与交付标准,在项目开始前沟通确认。

  • 部署架构与资源配置建议
  • 约定范围内的模型及应用服务
  • 配置、启动、更新与恢复文档
  • 部署验收记录与运维交接

A FEW THINGS TO KNOW

你可能想了解

没有 GPU 可以部署吗?

部分任务可采用 CPU 或外部模型接口,具体方案需要结合模型规模、速度要求与数据边界评估。

支持完全离线环境吗?

可以先核对模型、组件与依赖的离线条件,再确认能够交付的功能范围。

能与现有系统连接吗?

可以依据接口与权限条件,评估企业系统、数据库及现有工作流的集成方式。

LET’S BUILD SOMETHING

你的下一步, 我们一起开始。

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